随着持续的贸易挑战，由于持续的大流行，当然，全球供应链将经历重大变化，包括在全球范围内更换供应商，建立新的贸易局，改变运输模式等，优化物流网络和执行他们将成为全球公司的重要成功因素。使用实时数据的性能报告是提高逻辑流程和理解和识别3PL性能的关键。全球托运人可以依靠IOT传感器的实时和历史货物监测数据来评估和改善其运输网络的性能，这些性能将有利于其整个供应链。这是在我们的网络研讨会中讨论的是“lol滚球 雷竞技 。

全球托运人，即使在最好的时候，也不断处理各种挑战。将货物围绕全球，有益货物所有者，进口商和出口商依靠广泛的合作伙伴来移动他们的货物。轮船线，NVOCC，货运代理商，海关经纪商，货运公司，港口，港口在许多方面都很少提一下。这些合作伙伴中的每一个都有自己的信息筒仓，持有对托运人重要的数据，这些数据往往经常从合作伙伴传递到供应链中的合作伙伴，从而为托运人缺乏透明度。由于各种参与者之间的透明度缺乏透明度，导致全球物流网络中导致效率低下的经常性挑战。

“物流网络”中的常见效率可以投入3个类别

• 低效的容器路线：通常在运输中的容器的旅程偏离其预定义路线，或者在其运输路线上的不期望的位置闲置。这里解释了来自ARVIEM监测平台的示例，以了解如何在路由问题时如何有助于进行战略决策。

这是从加利福尼亚到菲律宾的迂回集装箱路线的一个例子，其中集装箱在香港港传统。

加利福尼亚州的船只首先在中国深圳盐田港停了下来。然后，它继续前往越南和柬埔寨，然后返回香港，其中集装箱被卸载到菲律宾的船上转运。这部分旅程花了十天。集装箱在香港港坐了21天，等待菲律宾的船只，这只是为期三天的旅行。

使用实时洞察和分析从实时货物监测中武装，托运人可以立即采取行动。一个是在年化基础上估计这条路线对营运资金的影响。这款托运人在这条车道上每年送几百个集装箱。托运人可以寻找更快的车道给菲律宾。他们还可以评估在海洋货运中支付更快的服务和减少营运资金与较慢的服务较少但延长资本的折扣的权衡之间的权衡。

• 港口的瓶颈：在世界各地的港口观察等待的瓶颈。船只不仅需要船只等待几天进入港口，但一旦货物到达港口，它可以陷入困境的日子，数周或更多。这会产生不确定性和延迟通过整个供应链涓涓细流。瓶颈可能是如此严重的是，容器最终花费更多的时间在港口怠速而不是在海上，特别是在容器需要转移的地方。在上面的例子中，容器的旅程为15天的旅行时间为53天。容器在港口花了33天？总的来说，LSP在发生时没有通知托运人这些延迟。

通过实时数据和洞察力，托运人在这种情况下可以接近他们的海关经纪人和运营商来了解为什么正在发生这些延迟。这可能是轮船线路正在削减容量增加空白航行吗？或者收货人是否有文书工作可以按时清除容器？随着延误的来源，托运人现在了解发生了什么，他们可以与他们的LSP见面，以了解它发生的原因并采取纠正措施。

• 货物质量和安全风险：港口或海关上的海上持续停留的货物不仅造成延误，而且造成质量和安全风险。货物可能需要忍受高温和高湿度，并且可能暴露在不合适的其他外部条件下，不适合易腐多个门开口引起的安全风险。在整个供应链中仔细管理易腐货物至关重要。易腐货物质量仍然可以接受的时间短。随着时间的推移，产品质量的恶化可能导致食品安全问题和浪费。

通过实时数据洞察力，托运人可以接近他们的海关经纪人，表达他们的担忧，看看是否有办法预先清除容器跳过这家仓库。或者，海关经纪人现在知道容器门口，可以解决将仓库运行到牛肉安全性的海关当局。此外，如果任何问题出现在经常性基础上，有益货物所有者可以使用数据来解决所确定的效率。

独立的实时可靠数据策略性地有助于在供应链组织中实施持续改进举措

随货物监控解决方案收集的数据使有益货物所有者能够评估和改善运输网络的性能，同时还评估其物流服务提供商的表现。使用IOT支持的传感器设备在运输中监控货物的位置和条件，而在运输过程中允许托运人获得前所未有的洞察级别，以对其海洋运营商，漏洞运营商，港口运营商和仓库的表现。这种洞察力的洞察力对于制定改变运输网络的正确决定是至关重要的 - 不仅在冠状病毒危机期间可能感兴趣，而且当“业务像往常一样”时也可能感兴趣。使用实时货物监控数据使公司能够识别每条路线/腿，瓶颈和黑洞的实际运输时间，并在全球运输网络中揭示以前未知的风险。随着时间的推移建立的数据池成为一个战略资产，将使全球托运人能够识别糟糕的表演路线，运输腿，物流服务提供商以及开发和实施持续改进措施，以优化其供应链。一些行动是网络重新设计，添加新的原材料或成品供应商，建立新的市场路线。这些只是要命名的一些实际例子。我们相信您希望在网络研讨会录制中了解详细概念。

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