拘留和滞留：两种潜力可能增加了进口商和出口商的账单。对于一些人来说，这是大企业。Maersk在拘留和统治费用中带来了近10亿美元2018年，抵消总收入超过280亿美元。我们自己的数据表明，集装箱拘留和牵引力可以在45美元到200美元的价格上的任何地方。这是现金货运所有者必须支付。它必须出于任何潜在的利润，直接影响底线。

什么是滞期和拘留？

但是这是什么费用所花费的费用？简而言之，拘留费用用于在港口，终端或仓库外使用容器，超出空闲时间段（通常作为速度的一部分谈判，货运所有者或托运人必须使用该容器免费）。缩减费用是相同的原则，而是在容器处于端口，终端或仓库时应用。

资料来源：Multi-Trans，Maersk

因此，实际上，货物所有者在使用该容器时被充电。稳定，肯定，不在空闲时间段外偏离。这比做更容易。组织一个容器的集合很复杂，需要协调卡车或铁路供应商，海关清关，以及当然，船舶，并且在可靠性和拥塞之前发挥作用。刚才是全球转发器Kuehne + Nagel的高级执行官告诉在行业会议上，“只有75％-80％的容器按时到达目的地港口，现在通过北美终端移动箱子，平均需要更长时间，四到五天。”它也没有更好的陆地;同样的高管说，“卡车等待坡道和海洋码头的时间更长，港口周围的底盘问题导致进一步的延误和火车速度也越来越慢 - 多式联运服务比2016年慢12％。”这是一个全球问题 - 该洛杉矶和长滩的港口在我们中，FelixStowe.在英国和鹿特丹在荷兰，在过去几年中，所有人都必须争夺拥堵挑战。从业务规划的角度来看，它是一个噩梦，滞后和拘留在那之内。在某些方面，它增加了伤害的侮辱 - 不仅货物所有者无法始终保证货物，他们需要它在他们想要的地方，而且由于脱牵引和拘留关税，他们最终可以为不确定性付出代价。

更好的可见性是螺旋扣留和滞期费的答案

通过如此多的潜在问题，货物所有者需要采取行动，如果他们要管理统治和拘留费用。更清晰的容器可见性是分析成本的一步。目前，许多货物所有者依赖于航运线和港口运营商的更新组合。这些更新仅告诉他们船舶本身在哪里，通常延迟。通过实施运输集装箱监控，货物所有者可以更准确地了解他们的货物是以及在哪些条件下。这是什么意思？实际上很多......

• 它为货物所有者提供了优化其集合过程的数据。船舶时间表可能会发生变化;通过对集装箱进度的实时更新，货物所有者可以通知卡车和仓库，或找到替代解决方案。符合其他信息（如港口拥塞和存储空间）审查，然后可以相应修订时间表。这样做，可以避免显着的潜在费用。

• 不仅依靠航运线和港口运营商的一般更新，货物所有者可以根据自己的要求符合他们自己的要求，并计划或修改数据。

• 使用历史数据，货物所有者可以开始提高他们的战略规划 - 例如，如果特定路线始终延迟，或者在特定终端的海关检查比其他地方需要更长的（或更快），可以考虑谈判。

• 随之而来的是，货物所有者可以安排有更多或更少，空闲时间，并相应地重新谈判他们的税率。虽然它可能意味着略高的前期成本（如果需要更多的容器空闲时间），则会避免将来的未知费用。

• 甚至可以使用数据来计算可能出现多少缩减或拘留（3PLS和转发器可能并不总是清楚的），再次限制未知并为货运业主提供更清晰的指导，以便他们需要支付的东西。

ARVIEM如何帮助您实现减少的拘留和缩减费用？

Arviem使用支持事项的传感器和监控服务，以提供所需的可见度水平和出口商和进口商的数据。通过传感器，GPS，移动网络和云的平台将容器，货物，船舶和拖车连接到企业IT系统，它为货运所有者，托运人，代理商和其他物流运营商提供了准确，快速决策所需的数据。这可能是更好的计划集合和重新谈判，以尽量减少拘留和滞期;可能会清楚地了解货物状态并相应行动 - 无论它是什么，ARVIEM的运输集装箱监控解决方案让客户确切地知道其出货量，并适当地计划歧义福利：

• 你可以做一个更好的数据驱动的决定。
• 您可以通过积极主动地管理货物来管理您的出货量来管理货物。
• 不要等到服务提供商进入的更新。您可以使用快速，动态，数据驱动的ETA计算来放置拾取器上的句柄。
• 不要再被愚弄了。您可以使用数据来计算您必须为服务提供商支付的实际缩醛费用。
• 您可以通过使用历史数据从改进的战略规划中受益
• 您可以使用相同的历史数据来协商和重新协商您的SLA协议。

作为一个例子，我们的一个客户定期在非洲安哥拉港谈判20天空闲时间。使用我们的运输集装箱监控技术，客户意识到其集装箱在预谈判的空闲时间内被收集得很好。这意味着他们可以重新谈判和减少他们支付的金额，节省了100,000欧元。虽然复杂的庞大航运部门存在基本问题和不可避免的情况，但总是将始终改变运输时间表，交货时间和集装箱收集的预期时间，供应链业务专业人员总是预期为其业务做出正确的决定。他们必须确保他们没有暴露于额外的和不必要的成本，例如拘留和滞留。在其货物的位置和条件下具有实时，准确和可操作的数据是避免这些费用的重要一步。