斯蒂芬·瑞迪
斯蒂芬·瑞迪,

09年10月20日

有没有想过你的货物在多种运输方式(包括卡车、铁路、航空和海运)中所暴露的情况?在运输过程中,影响、冲击和其他不利条件可能危及货物的安全和质量,给货主造成严重的经济和信誉损失。

货物损坏 正常范围内的冲击不会对货物造成伤害,但由于速度、操纵、空气紊流和海况,可能会超过可接受的水平。这种冲击带来的损害可能会让你吃惊,特别是当运输冲击敏感、昂贵、易碎的电子产品或机械部件时。例如,如果一个装满笔记本电脑或价值数百万美元的金属涡轮机的集装箱在运输过程中遭遇高强度冲击,那么许多产品到达时很可能会损坏、松动或被移位。即使没有明显的破损,到货后也没有当场拒收,产品也需要通过质量检验来发现隐藏的破损。因此,冲击事件不仅会影响产品质量,在最坏的情况下,导致产品的损失,影响收入的损失,增加保险费和低效的理赔处理流程,还会占用库存更长的时间,影响营运资金。

由于货物在运输过程中最容易受到冲击而受损,因此在货物经受多种运输方式和多次交接时监测其状况至关重要。显示震惊和处理不当热点的数据有助于货主评估未来发生损害的地点和时间,以避免它们,并将责任放在正确的一方。

得益于物联网技术的进步,货物在运输过程中受到的冲击可以实时测量。物联网凭借其能力,使传感器丰富了供应链运营的有效性,并为供应链带来了更多的透明度、效率和问责性。随着智能传感器能够监控任何环境,物联网正满足确定性、透明度和信任的需求。

如何利用实时冲击监测数据进行有效的供应链运营

评估产品损坏的时间和地点发生

连续实时监控数据提供从源到目的地的整个旅程中的位置和相应的冲击值。这会使物流管理人员对冲击事件下落的可见性,以便可以采取正确的行动来减少进一步的损害。

证明货物损坏的来源,并及时报告

震动的实时监测有助于您识别损坏的根源,而货物在运输过程中。所有利益相关者的即时通知有助于采取积极措施,以减少货物已损坏的进一步亏损。货物所有者可以决定重新打开下一条腿或立即通知货运道运营商。

把责任推给右翼

在航行期间的实时监测数据显示在航行期间的冲击分析可以有助于建立正确的问责制,例如,如果承运人对损坏负责。可靠性和相关证据对于证明货物在运输过程中发生的损失至关重要。它有助于货物所有者在更好的合法地位,以验证在航行期间发生的损坏。

抵达时加快货物检查

通过专注于暴露于不利条件的出货量,在抵达目的地时优先考虑货物检查。此外,通过实时数据洞察力,货物所有者可以接近他们的海关经纪人,表达他们的担忧,看看是否有办法预先清除容器,以跳过仓库等待时间和潜在损坏的货物的清除优先级。它使检查更有效,减少了终端所需的物理检查数。

只选择可靠的运营商

评估您的运营商在处理效果方面。假设在运输中观察到的任何问题都反复出现。在这种情况下,有益的货物所有者可以使用数据来解决各种运营商的所识别的效率,并重新谈判条款和条件或选择仅可靠的运营商。

加快检测到达隐藏损害所需的时间

可靠的,关于冲击级别的实时数据可以是接地,用于进一步检查货物,并提供更积极主动的方法,以拒绝商品的使用,而不是在设备使用期间出现问题。

加速索赔处理过程

在运输过程中所发生的损害的现成的可靠和相关的记录数据可以作为你向承运人和货物保险公司索赔的有力证据。详细的分析报告加速索赔处理过程,确保它是成功的。

使用累积的数据来减轻运输风险和适应路由和产品包装

从源头到目的地的整个旅程中,可靠的实时冲击剖面的可用性有助于识别趋势,并采用预测分析将异常值与运输过程中的某些事件关联起来。关于运输中损坏的去向的详细报告指出了损坏热点,作为未来规划的基础。货主可以依靠历史数据作为未来航线和物流规划和包装设计的基础,有效、高效地降低运输风险。如果某条航线或承运人在运输过程中更容易发生中断,制造商可以选择使用不同的航线或不同的承运人,并准确评估风险和分配资金。安全库存可以从低风险区域移除,并添加到高风险区域,从而在整个供应链中实现成本削减和风险降低。通过改进产品处理,防止货物丢失的意外额外处理成本可以减少50%。

ARVIEM提供基于IOT基于IOT的可见性解决方案,以跟踪和监控运输中的冲击

Arviem使用物联网技术带来了供应链的可见性,并在源自实时监控GPS位置和货物条件 途中的冲击 todestination。该解决方案通过传感器、GPS、移动网络和基于云的平台,将多式联运集装箱、货物、船舶和拖车与企业IT系统连接起来。设备中的智能传感器能够监测任何运动,Arviem的设备可以在整个旅程中检测到高达10G的震动事件。该设备沿三个轴(x, y, z)测量货物的加速度。一旦其中一个轴上的加速度超过阈值,就会记录震动警报,并向终端用户发出实时警报。由于不寻常的激励和高水平的主导频率很容易损坏高价值的设备,这是必要的监测冲击水平的全过程。

可靠的实时数据,提供了足够的上下文来启用即时,通知的操作

ARVIEM提供的增强的供应链可见性不仅支持货物运输货物的各种运营供应链管理决策,而且ARVIEM的智能数据分析服务还赋予决策者提供资金的战术和战略管理决策。机器学习算法赋予的数据有助于准确确定基线损坏边界,在运输过程中检测误操作,从而识别产品处理问责制并按时采取纠正措施。数据作为保险索赔处理,风险分析和高效库存管理的简化过程的基础。由于Arviem的智能货物监控解决方案,客户有权在识别整体供应链中的改进机会时,提供受过教育的,知情的运营决策。

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