2019年5月08
大数据和物联网技术是供应链专业人士广泛讨论的话题。这是由于连接到互联网的设备数量的增加。实际上，连接到物联网(IoT)设备的物理设备共享大量数据，使得供应链管理更容易。这是任何一家公司的目标，处理许多连接传感器，利用所有产生的数据，并从发展的模式和趋势。
物联网在当今世界产生了大量数据，如果分析得当，这些数据将被证明是非常有价值的。因此，在供应链中使用物联网可以帮助更有效地利用数据。大数据分析可以管理物联网设备产生的所有大量信息。物联网产生的数据来自许多传感器，而大数据工具用于存储和从数据中创造见解。
此外，还有独特的物联网服务，有助于在供应链内创造利基机会，以提高客户价值。从与监测条件相关的各种传感器收集的数据可以帮助组织做出最佳的功能操作决策。从分析大量数据中产生的趋势和模式被各种机器学习算法使用，因此有助于根据基于数据的学习进行预测分析。因此，除了客户价值，预测分析可以在供应链中有效地使用物联网。
利用大数据分析在问题发生之前就解决了这些问题。物联网与大数据分析的结合有所帮助企业从被动到主动。通过分析大数据获得的规范性见解有助于减少所有可能的损害和浪费风险，从而产生更好的运营成本和增加潜在收入。因此，物联网有助于使供应链更可持续。物联网和大数据对所有工业部门都起着至关重要的作用，并为供应链行业提供了变革潜力。
物联网正在兴起，以重组供应链赖以运作的过程。这是因为物联网的力量基于通过设备和传感器将人、数据、流程和系统连接起来，从而帮助创建一个持续收集、测量和交换实时数据的互联生态系统。供应链将总是受益于任何实时数据，因为它提供了清晰的每个流程和交易在所有供应链。
此外，物联网使传感器能够为供应链分析仪表板提供输入，帮助供应链专业人员更好地访问任何实时数据。此外，物联网还有助于改造过时的供应链，打造超连接、透明、创新和智能的现代供应链。该技术通过依赖对运输中产品的货物监控来消除物流过程中的盲点，从而揭示出任何供应链的低效，从而使供应链过程更加顺畅。物联网使监控和货物跟踪变得容易。这为所有出口商、进口商和托运人提供了在供应链市场上竞争的能力。该技术通过云平台、传感器、移动网络和GPS将货物、多式联运集装箱、拖车和船舶与该公司的IT系统连接起来。当提供地理位置、货物状况信息和货物运输环境时，传感器将捕获并传输信号或数据。
监视允许客户跟踪产品直到其目的地。通过物联网和大数据，客户可以知道产品是否被篡改。因此，我们简单地说，物联网有助于使供应链更可持续。总的来说，物联网技术和大数据分析正在改变和推动供应链管理实践。
