IOT和大数据正在成为我们在我们日常生活中被纳入我们日常生活的技术之一，因为连接到互联网的设备数量以快速的速度增加。连接到Internet，所谓的物理设备的物理设备，共享大量数据。处理连接传感器池的任何组织的目标是利用所产生的数据和学习模式和趋势。根据A.学习作者：Gartner，由IoT启用的服务和产品产生的收入将超过2020年的3000亿美元。然而，这只是冰山一角。IOT将产生大量数据，并且在当今的世界中，分析的数据非常有价值。大数据分析工具具有处理从物联网设备生成的大量数据的功能。IoT提供从各种传感器收集的数据，并且可以使用大数据分析工具来存储和创建来自此信息的见解。独特的物联网服务创建利基机会来提高客户价值。例如，可以实时分析来自传感器的大量数据，以得出可帮助在运营中不断改进的明智决策的结论。几种机器学习算法使用了从巨大数据观察到的模式和趋势，并帮助通过基于数据的学习进行预测分析。

物联网和大数据分析有助于企业从反应积极主动

通过大数据分析，可以通过在发生之前预测它们来修复问题。与大数据分析合作的IoT有助于企业从积极主动的反应。此外，从大数据获得的规定性见解导致损坏和浪费的风险降低，从而产生更有效的操作结果和收入潜力。Gartner的以下统计数据显示了我们日常生活中有明显和革命性的物联网和大数据：

• 到2020年，每个人都将每秒创建1.7 MB的数据。
• 每分钟增加35亿只谷歌搜索，400小时的新YouTube视频。
• 预测IOT连接设备的数量将到2020年达到高达30亿。
• IOT投资预计将在未来15年内达到58.14万亿美元。

“系列和大数据在一起。物联网驱动大数据，实时从几个不同的来源提供更多信息，并允许在我们周围的环境中获得完全新的视角。“

IOT和大数据在几乎所有的工业领域发挥着重要作用，并为许多人提供了诸如医疗保健，零售，制造，金融服务，银行和保险，教育，运输，供应链管理，物流和农业等许多变革潜力。

供应链中的IOT和大数据

根据透明度市场研究的一份报告，到2023年，全球供应链和物流市场将超过15万亿美元。尽管供应链行业的快速增长，但在该领域发生了艰巨的创新，而且公司仍然存在面对效率低下。基于一份报告Zencargo，供应链效率低效率在英国仅有20亿美元的成本企业。整个供应链管理过程很复杂。它涉及大量与过时的进程的点对点通信，这些过程严重依赖于电子邮件和电话通信。它涉及控制和监控产品的流量从原材料的采购到最终用户的分发。虽然产品过度通过各种位置，但其监测和控制是至关重要的，以确保有效的规划和生产过程。尽管有几种技术解决方案，但许多公司仍然缺乏对其整个供应链的最终能见度。这是由于人，流程和技术之间存在的筒仓。这导致低效率低下，因为电源链由大幅和复杂的点对点通信网络减慢。

“物联网正在崛起，重组供应链运作的整个过程。”

IOT正在升级，重组供应链运作的整个过程。物联网的力量在于通过设备和传感器智能地连接人，流程，数据和事物，从而创建一个不断测量，收集和交换“实时”数据的内容的网络生态系统。供应链从实时数据中受益，因为它在供应链中的每个流程和交易中提供了前所未有的可见性。

IoT enabled sensor devices that provide input for supply chain analytics dashboards present opportunities for supply chain leaders to have better access to real-time data and transform today’s outdated supply chain structures and create the supply chains of the future that are hyperconnected, innovative, transparent and intelligent.

IOT和大数据通过消除物流流程的盲点来揭示供应链效率低下

利用IOT为供应链的众多方法之一是IOT支持的货物监测。

今天，对商品运动的可视性仍然最小，并且主要通过依赖于电话，文书工作和电子邮件通信的流程。传统的供应链可见性概念是基于里程碑的，导致托运人的物流盲点。关于资产状态的数据仅在货物达到某些检查站或里程碑时记录。在检查站之间，公司缺乏了解他们的库存所在位置的能见度，是否运营商提供合适的服务水平，以及供应链中的瓶颈和效率低下。

借助IOT的实时货物跟踪和监控，公司可以从制造点到交付点替换基于里程碑的跟踪解决方案，并从自动端到端进入过境可见性。基于IOT和大数据分析的实时货物跟踪和监控服务提供了将出口商和进口商与其竞争相比设置的能力。它通过使用传感器，GPS，移动网络和基于云的平台将多式联运集装箱，货物，船舶和拖车连接到企业IT系统。传感器捕获和传输信号和数据，以提供近距离运输中货物的条件，地理位置和环境的更近景。通过在任何地方随时随地访问此数据，供应链领导者被授权在意外，分散注意力的事件和供应链中的延误方面进行积极主动的行动并做出快速和聪明的决策。

在实时监控货物的情况和环境允许客户核实产品的整个旅程;在更快的响应时间的帮助下预测，正确甚至防止问题。客户知道他们的货物是否被篡改，无论是否经历过任何可能对产品质量产生负面影响的重要冲击或温度波动。

完全透明的供应链允许公司感知并以极端精确地对供应链中的中断进行响应。它揭示了能见度，使物流和供应链专业人员能够通过定义安全和最佳路线来优化运输路线，以评估对基准的运营商绩效水平，分析物流碳足迹，提高货物的安全性并降低业务风险。

总而言之，物联网技术以及大数据分析的方式良好地转换供应链管理。可以在近期利用这些福利的公司省钱，提高效率，并保持客户的快乐。

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